基于人工智能的预读策略优化方法、装置、设备及介质

本发明公开一种基于人工智能的预读策略优化方法、装置、设备及介质，方法包括：收集与固态硬盘的访问模式对应的原始数据；对原始数据进行预处理，得到对应的预处理数据；基于预处理数据从模型数据库中选择对应的目标机器学习模型；通过目标机器学习模型生成与当前用户对应的初步优化预读策略；对用户访问进行实时监控以获取对应的访问信息，根据访问信息对初步优化预读策略进行持续优化。通过对原始访问数据进行预处理，并对机器学习模型训练，以学习用户的数据访问习惯和行为模式，生成预读策略，从而提高预读的准确性；并通过实时收集和分析用户的访问信息，对预读策略进行动态调整和优化，以适应存储环境和用户行为的变化。