一种基于人工智能对话营销策略优化方法及系统

本申请涉及智能对话的技术领域，公开本申请公开一种基于人工智能的对话营销策略优化方法，包括以下步骤：通过终端设备的多模态感知组件实时采集用户语音、文本、面部表情及生理信号，构建动态情感图谱并提取多模态特征向量；利用跨模态信息处理模块通过对比学习算法对齐多模态数据，生成用户行为与策略的因果关系描述及策略风险评分；通过差分隐私与同态加密技术协同训练全局策略模型；结合动态情感图谱与因果模型生成情感适配对话脚本，并通过强化学习算法优化策略选择；通过闭环反馈机制动态更新情感图谱、风险评分及全局模型，形成实时优化的策略生成系统。本申请能够提高人工智能对于实时业务的实用性。