面向园区级可调负荷的资源调控方法、装置、设备及介质

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面向园区级可调负荷的资源调控方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411811149
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119539424A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于电网调控技术领域,具体涉及一种面向园区级可调负荷的资源调控方法及系统,方法包括根据预测的用能需求,结合园区内分布式能源的出力特性和电网负荷情况,制定初始能源调度方案;基于所述初始能源调度方案,采用强化学习算法训练负荷调控策略模型,生成针对各用能单元的个性化负荷调控指令。本方案能够综合考虑园区内多个用能单元的实时用能数据、分布式能源的出力特性和电网负荷情况,制定科学合理的能源调度和负荷调控策略,实现园区能源的高效利用和绿色低碳发展。同时,该方法还需要具备数据共享、预测准确、调度智能、响应迅速等特点,以适应园区复杂多变的能源需求和环境保护要求。
技术关键词
资源调控方法 调控策略 强化学习算法 深度学习算法 长短期记忆网络 深度Q网络 联邦学习方法 可调负荷 注意力机制 新能源设施 梯度方法 智能控制终端 粒子群优化算法 参数 可再生能源利用率 加密
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