摘要
本发明涉及一种双路自编码器的雷达工作模式开集识别方法及装置,包括:将待识别样本输入到训练完成的DA网络,得到待识别特征向量;其中,DA网络根据训练数据集和混合损失函数训练得到;训练数据集根据原始脉冲序列得到;混合损失函数根据交叉熵损失函数、中心损失函数和重建损失函数构建;计算待识别特征向量和已知类别特征中心的距离,得到第一距离;其中,已知类别特征中心通过将训练数据集输入DA网络进行训练后得到;根据第一距离和距离阈值得到待识别样本的识别结果。本发明通过DA网络提高不同雷达工作模式的可区分度,通过混合损失函数使DA网络在复杂非理想场景下,具有良好的泛化性和鲁棒性。
技术关键词
雷达工作模式
开集识别方法
混合损失函数
编码器
网络
语义信息提取
样本
调制特征
序列
直方图
数据
超参数
识别装置
识别模块
鲁棒性
场景
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网络配置文件
大语言模型
网络拓扑结构
网络设备配置
预训练模型
资源调度方法
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任务调度
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分类器
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异常检测方法
数据