一种基于大小语言模型协同优化的决策方法、计算机系统及计算机可读存储介质

本发明属于人工智能决策系统领域，具体涉及一种基于大小语言模型协同优化的决策方法、计算机系统及计算机可读存储介质。本发明对于用户输入决策模型中的整体请求处理模块的请求，通过整体请求处理模块中预训练的路由模型判断该请求属于简单请求还是困难请求，若为简单请求，则由较小的大语言模型对该请求进行处理以得到决策结果；若为困难请求，则由较大的大语言模型对该请求进行处理以得到决策结果；路由模型包含采用包含简单请求和困难请求对应的标签的训练数据进行预训练得到的一次分流路由模型。由此能够通过简单请求尽量调用较小的大语言模型的方式减少对较大的大语言模型的调用，从而能够有效减少系统运营成本、提升系统应答速度。