一种融合Ochiai指数和网络表示学习的数据主题推荐方法

本发明公开了一种融合Ochiai指数和网络表示学习的数据主题推荐方法，涉及推荐系统技术领域，本发明包括步骤S1、数据收集，步骤S2、数据预处理，步骤S3、基于Ochiai指数的语义相似性网络构建，步骤S4、多模态融合网络表示学习，步骤S5、个性化主题推荐，本发明通过Ochiai指数的语义相似性网络构建，能够深入挖掘数据对象之间的语义关联，改进的Ochiai指数公式引入语义权重调整因子，使得相似性计算更贴合数据的语义重要性，再结合主题模型提取深层次语义特征向量，从而构建出的语义相似性网络能精准地反映数据间的主题关联关系，同时，利用注意力机制自动学习各模态特征权重，避免单一模态信息的局限性，能够更好地满足用户对于精准主题推荐的需求。