摘要
本发明公开了基于多因素关联系数的电能量预测方法、系统、存储介质及设备,包括:获取某地区的历史用电量、温度以及日期类型;据每个季节的气温特点划分温度区间的上下限,基于百分位方法计算每个温度区间的历史用电量与温度的关联系数;以工作日的历史用电量作为基准值,并基于基准值对每个日期类型的历史用电量进行归一化处理,计算每个日期类型下历史用电量与日期类型的关联系数;将历史用电量与温度的关联系数以及历史用电量与日期类型的关联系数作为特征,输入地区电量预测模型XG‑Boost中,预测出未来某个时间段内的电能量,有效提升电能量预测精度,为电网供电提供准确指导。
技术关键词
日期
电量预测模型
日用电量
数值
时间段
统计分析方法
索引
数据获取模块
预测系统
处理器
可读存储介质
存储器
计算机
电子设备
偏差
精度
系统为您推荐了相关专利信息
电路模块
优化器
动态校正
校正电路
参数更新方法
状态实时检测
深度神经网络模型
生成深度神经网络
离线
时间段
自动检测系统
表面瑕疵检测
顶升旋转机构
深度学习算法
距离传感器
无人机自主避障
障碍物
存储计算机程序
点云
路径优化算法