切梢小蠹检测识别方法

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切梢小蠹检测识别方法
申请号:CN202411812183
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119992155A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及虫害检测技术领域,具体为一种切梢小蠹检测识别方法,基于切梢小蠹检测识别仪实现,所述识别仪包括壳体、屏幕、处理单元和电源,所述屏幕、处理单元和电源模块依次电性连接,识别方法包括检测模型和分类模型两部分,其中检测模型采用YOLOv5s.pt作为预训练模型,分类模型采用ResNet50作为预训练模型,两者结合后,不仅充分发挥了yolo系列算法在目标检测任务中的优势,也体现了ResNet在图片分类中较强的性能,两者结合运用不仅识别分类的效率大幅提高,而且也保持了较高的准确率。
技术关键词
检测识别方法 识别仪 预训练模型 处理单元 电源管理芯片 虫害检测技术 通用特征 电源模块 残差模块 多尺度特征融合 策略 分类准确率 模型压缩 屏幕 网络 核心板 壳体 电池
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