基于锂离子电池直流内阻的电池健康状态预测方法及系统

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基于锂离子电池直流内阻的电池健康状态预测方法及系统
申请号:CN202411812286
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119511129B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于锂离子电池直流内阻的电池健康状态预测方法及系统,涉及电池健康状态预测的技术领域。所述方法包括以下步骤:采集单体锂离子电池全生命周期的脉冲电压数据,并对所述脉冲电压数据进行预处理;根据预处理后的脉冲电压数据,提取电池电压回弹特性曲线;根据提取的电池电压回弹特性曲线,对当前电池健康状态进行评估,并输出评估结果;根据当前电池健康状态评估结果预测电池寿命,并输出预测结果。通过本发明的方法及系统,能够在电池健康状态预测的过程中,有效简化电池健康状态预测的过程,满足广泛应用于实际情形,并有效提高电池健康状态预测的精度与效率,进而有效地反馈电池内部老化和安全情况以便及时更换处理异常电池。
技术关键词
电池健康状态评估 轨迹预测模型 预测电池寿命 单体锂离子电池 电压 双向长短期记忆 脉冲充电 回弹 数据 前馈神经网络 曲线 表达式 健康状态预测 注意力
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