摘要
本发明公开了一种服务量预测方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中,该方法包括:获取历史服务量,其中,历史服务量表征预设历史时段中实际处理请求、服务事件或交易的数量;基于预设的多种分解尺度,将历史服务量分解,得到多种分解尺度各自对应的分解序列,其中,多种分解尺度对应的频率成分不同;设置与多种分解尺度各自对应的时间卷积模型;将多种分解尺度各自对应的分解序列输入至各自对应的时间卷积模型中,得到多种分解尺度各自对应的预测结果;基于多种分解尺度各自对应的预测结果,确定目标服务量预测结果。本发明解决了服务量分布不稳定且受到众多因素影响导致服务量预测不准确的技术问题。
技术关键词
卷积模型
量预测方法
非易失性存储介质
序列
计算机设备
波动特征
计算机程序产品
处理器
预测装置
存储器
模块
频率
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