基于边缘计算的在线工件分类与质量评估方法及系统

本申请涉及工件评估技术领域，提供了一种基于边缘计算的在线工件分类与质量评估方法及系统，包括中心云内预存有工件品类的识别算法模型、分类算法模型和质量评估算法模型；响应于摄像机发送的图像信息，边缘节点通过识别算法模型对图像进行识别，根据识别得到的工件品类从中心云获取对应的分类算法模型，并进行分类算法程序的配置；通过分类算法程序对图像或视频信息进行缺陷分类，得到分类信息；将分类信息和工件品类信息打包发送至中心云；中心云根据工件品类信息配置对应的质量评估算法程序，在配置完成后，根据分类信息通过质量评估程序对工件进行质量评估。实现了让产线在生产时，自动适应对不同产线的工件进行分类识别和质量评估。