一种基于PCFC算法的旋转机械叶片积灰趋势预测方法

本发明公开了一种基于PCFC算法的旋转机械叶片积灰趋势预测方法，涉及机械设备领域，解决了旋转机械叶片积灰趋势预测方法存在预测效果不佳的问题，包括步骤S1：对处于每一个历史监测时段的旋转机械叶片进行振动监测，并获取每一个历史监测时段所对应的叶片振动监测值，得到叶片振动监测数据，步骤S2：对处于每一个历史监测时段的旋转机械叶片进行叶片积灰监测，根据监测结果获取每一个历史监测时段所对应的叶片积灰指标值，得到叶片积灰监测数据，步骤S3：根据叶片积灰监测数据以及叶片振动监测数据对旋转机械叶片进行实时积灰预测，并根据预测结果发布积灰预警，本发明提高旋转机械叶片积灰趋势预测结果的准确性。