摘要
本申请提供了一种起重机起升机构运行状态监测方法和系统,该方法能够获取起重机起升机构的实时工况数据及状态数据,并将采集到的起重机起升机构的振动信号与工况数据相融合,利用专业分析和大数据分析手段,确定起重机起升机构的故障异常情况。本申请能够实时监测起重机起升机构的设备状态,并根据设备状态预测发生起重机起升机构运行事故的可能性并及时采取相应措施,从而提高起重机生产时的安全性,避免起重机运行事故的发生,提高起重机的工作效率。
技术关键词
起重机起升机构
振动监测数据
XGBoost模型
振动加速度传感器
轴承滚动体
轴承故障特征频率
状态监测方法
小齿轮轴承座
起重机工况
卷筒轴承座
特征值
振动特征
识别轴承
齿轮故障
设备状态预测
系统为您推荐了相关专利信息
金融风控系统
智能合约执行
风控方法
金融风险控制技术
训练情感分类模型
风电机组叶轮
风电机组齿轮箱
风电机组故障诊断技术
诊断方法
风电机组传动系统
灾害预测方法
大气特征
随机森林模型
数据
时间段
电力虚拟储能控制
XGBoost模型
数据分布
负荷
预测残差