基于测井数据的智能储层评估方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于测井数据的智能储层评估方法、装置、设备及介质，属于机器学习和地质建模技术领域。方法包括：获取待评估储层的特征数据；其中，特征数据包括测井数据和离散中值孔喉半径数据；将目标信息分别输入至少一个基模型，通过至少一个基模型中各基模型基于目标信息对待评估储层进行地质特征的提取，得到待评估储层与至少一个基模型中各基模型对应的初始连续中值孔喉半径曲线；其中，目标信息基于特征数据确定；根据各基模型对应的初始连续中值孔喉半径曲线，生成待评估储层的目标连续中值孔喉半径曲线；根据目标连续中值孔喉半径曲线，对待评估储层进行评估，得到待评估储层的评估结果。本申请可以提高储层评估的评估结果的准确性。