一种阿尔茨海默病的智能筛查系统

本发明公开了一种阿尔茨海默病的智能筛查系统，包括：生成用于后续分析的SNP数据集；利用显著性筛选方法从预处理后的SNP数据中筛选出与阿尔茨海默病显著相关的SNP‑SNP对，并以SNP‑SNP对为基础构建加权的SNP交互作用网络；对SNP交互网络进行模块划分，从而识别具有高度关联的SNP子集，并通过网络中心性指标筛选对交互作用网络全局结构具有关键影响的SNP；从SNP交互网络中提取每个SNP的模块归属、中心性得分，作为候选固定效应变量用于后续的混合模型分析；利用提取的固定效应变量作为输入，同时加入个体特异性效应作为随机效应分量。本发明能全面评估SNP与阿尔茨海默病风险之间的关系，能够同时捕捉群体层面的全局效应和个体层面的差异，提供精确的风险预测。