融合时空深度网络的台风强度预测方法、设备与介质

本发明公开了一种融合时空深度网络的台风强度预测方法、设备与介质，该方法包括以下步骤：1）台风历史观测数据采集，获得台风数据；2）数据预处理；3）数据特征提取；4）特征融合；5）建立台风强度预测模型；6）模型训练；7）使用训练好的模型进行预测，输出最终预测值，预测结果通过反归一化处理，还原为实际台风强度数值。本发明考虑了遥感卫星影像和热带气旋自身特性对热带气旋强度估计准确性的影响，开展融入时空信息的台风强度预测，通过台风的空间特征和时序特征的融入来增强台风焦点区域时空表征，提升强度预测结果的准确性。