摘要
本申请属于人工智能领域与金融科技领域,涉及一种基于人工智能的图像识别方法,包括:对初始图像数据进行预处理得到图像训练数据;基于特征提取网络对图像训练数据进行主成分分析与稀疏化处理得到目标投影矩阵;通过目标投影矩阵对图像训练数据进行卷积操作得到第一映射特征;基于特征选择算法对第一映射特征进行特征筛选得到目标映射特征;基于目标映射特征对分类模型进行训练得到目标图像识别模型;基于目标图像识别模型与目标投影矩阵对待识别图像进行识别,生成目标图像识别结果。本申请还提供一种基于人工智能的图像识别装置、计算机设备及存储介质。本申请基于特征提取网络与特征选择算法的使用,有效提高了图像识别模型的训练速度。
技术关键词
特征选择算法
图像识别方法
图像识别模型
特征提取网络
计算机可读指令
二维主成分分析
矩阵
数据
图像识别装置
数值
计算机设备
直方图均衡化
可读存储介质
处理器
识别模块
列表
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
图像深度估计方法
注意力机制
特征提取网络
深度图
内腔
快速识别方法
图像识别模型
条形码图像
条形码识别
扫码功能
图像识别方法
触摸显示屏
图像识别设备
识别特征
组织
水柱
匈牙利算法
轨迹
静态特征提取
卡尔曼滤波模型
检测模型训练方法
判别模块
特征融合网络
融合特征
Sigmoid函数