摘要
本发明提供一种基于ByteTrack多目标跟踪器的水柱检测跟踪算法,包括以下步骤:步骤1,获取待检测对象的视频帧数据;步骤2,将视频帧数据输入至静态特征提取网络中,对其进行特征提取和特征融合,输出每个检测到的水柱目标对应的检测框及其相应的置信度;步骤3,通过卡尔曼滤波模型,对前一视频帧的轨迹进行预测,得到当前帧的预测轨迹,输出预测轨迹对应的预测框;步骤4,通过匈牙利算法,基于置信度,匹配检测框和预测框,输出匹配成功的水柱目标轨迹和匹配失败的水柱目标轨迹。该方法能够综合考虑水柱的静态特征和动态特征,从而提供准确的水柱检测跟踪结果,为海上落点精度评估任务提供技术支持。
技术关键词
水柱
匈牙利算法
轨迹
静态特征提取
卡尔曼滤波模型
视频帧
多尺度特征
非暂态计算机可读存储介质
上采样技术
特征融合网络
跟踪器
特征提取网络
置信度阈值
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数据
检测头
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