摘要
一种基于忆阻型萤火虫算法的特征选择方法及装置,属于人工智能技术领域。该方法包括以下步骤:对传统的萤火虫算法进行改进,设计改进的萤火虫距离表示方式和离散化方法;根据所需的萤火虫个体数目和未筛选的特征的维度构建忆阻交叉阵列及周边控制电路,设定读、写电压;使用计算机仿真技术对设计的忆阻交叉阵列进行仿真,验证设计方案的有效性;设计待筛选特征在萤火虫上的编码方式;将萤火虫写入忆阻交叉阵列,算法进行迭代,达到终止条件时输出最优特征子集。本发明可以避免传统萤火虫算法在面对高维优化问题时个体间吸引度不足、搜索广度低的问题,可以实现高效的并行化和可扩展性,输出的特征子集在减少特征维度的同时提升模型识别精度。
技术关键词
萤火虫算法
忆阻交叉阵列
特征选择方法
离散化方法
特征选择装置
计算机仿真技术
亮度
电压生成器
电阻
训练分类器
保留特征
控制电路
人工智能技术
精度
生成随机
忆阻器
坐标
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风险评估方法
物理
生成对抗网络
材料渗透系数
应力场
土木工程结构健康状态远程监测系统
结构有限元模型
载体
采集单元
冗余度
特征选择方法
植被叶面积指数
随机森林模型
精细化气象预报
土壤体积含水量