摘要
本发明提供了一种基于子空间聚类的自监督癌症检测系统,系统包含:模型训练模块、图像处理模块及结果输出模块。本发明建立一个用于癌症判别的分类模型,并将其应用于临床病理的智能化诊断中;当接收到待检测的病理图像时,首先进行预处理操作,预处理操作旨在提取病理图像中的关键特征,以便更好地进行癌症判别;将预处理后的病理图像输入到已训练好的癌症判别分类模型中,进行判别,得到待检测病理图像的预测结果;预测结果将被展示在病理医生的诊疗界面上,同时生成诊断报告,病理医生根据预测结果和诊断报告来做出更准确的癌症诊断和治疗决策,从而提高病理诊断的准确性和效率;以提供更准确的癌症判别结果,辅助医生进行诊断和治疗决策。
技术关键词
癌症检测系统
模型训练模块
子模块
商业级数据图表
图像处理模块
训练集
染色
病理组织切片
输出模块
界面组件
特征提取器
报告
颜色
决策
指令
插件
关系
聚类
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基因型分型
显性遗传效应
玉米
种质资源
数据输入模块
换流器子模块
短路故障电流
柔性直流电网
直流电流
计算机设备
胎心监护数据
神经网络架构
孕妇
识别神经网络
特征提取模块