摘要
本发明公开了一种图像数据的分类方法和相关产品。通过插入自适应扰动模块,增强图像分类模型对于数据的鲁棒性,保证图像分类模型在面对未知的分布外数据与较大领域偏移时的性能稳定性。
技术关键词
图像分类模型
样本
网络
分类图像数据
中间层
分类方法
模块
对抗性
参数
标签
傅立叶
语义
风格
机制
处理器
度量
数据获取单元
指令
系统为您推荐了相关专利信息
分布预测方法
剩余油饱和度
卷积神经网络融合
预测剩余油分布
数据
状态评估方法
模式识别
网络安全状态
多模态特征
大数据
全生命周期管理方法
管理策略
数据分类模型
云数据中心
数据分析模型
数据转换方法
多模态
神经网络分类器
编码器
电磁
混合神经网络模型
自然语言文本
脉冲神经网络模型
联合损失函数
周期性特征