基于混合神经网络模型的自然语言处理方法、装置、设备及介质

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基于混合神经网络模型的自然语言处理方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510305249
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120409454B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于混合神经网络模型的自然语言处理方法、装置、设备及介质,属于计算机技术领域,该方法包括:获取待处理的自然语言文本;将待处理的自然语言文本输入至混合神经网络模型,以获取由混合神经网络模型输出的自然语言处理结果;其中,混合神经网络模型是由脉冲神经网络模型和BERT神经网络模型为基础构建的。本申请通过利用脉冲神经网络模型和BERT神经网络模型为基础构建混合神经网络模型,再通过混合神经网络模型完成自然语言处理任务,有效结合人工神经网络模型的高精度优点与脉冲神经网络模型的低功耗计算优点,提高自然语言处理任务效率与精准度,为大规模人工智能模型产业的发展提供有力支持。
技术关键词
混合神经网络模型 自然语言文本 脉冲神经网络模型 联合损失函数 周期性特征 特征提取模块 多头注意力机制 编码机制 人工神经网络模型 混合单元 人工智能模型 可读存储介质 电子设备
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