摘要
本发明公开了一种眼部晶状体和虹膜震颤的自动检测系统及方法,涉及图像处理和模式识别技术领域,其中系统包括:采集模块、分割模块、计算模块、第一判别模块、第二判别模块和第三判别模块;采集模块用于采集受检者的眼球动态视频;分割模块分割相邻视频帧中的晶状体和角膜区域;计算模块用于计算相邻视频帧中晶状体和角膜轮廓的相似度指数;第一判别模块用于构建晶状体位移判别模型来判别相邻视频帧中晶状体是否相对虹膜发生移位;第二判别模块用于计算相邻视频帧中晶状体轮廓质心相对角膜轮廓质心的运动向量大小,并根据运动向量大小来判别晶状体是否相对角膜发生移位;第三判别模块用于计算并判别整个动态视频是否存在虹膜震颤或晶状体震颤。
技术关键词
角膜轮廓
判别模块
自动检测系统
相邻两帧图像
运动向量
虹膜
震颤
视频
实例分割模型
特征提取网络
训练样本集
指数
残差网络
动态
自动检测方法
模式识别技术
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
涡轮泵
翻转机构
计算机设备
信号传播路径
自动检测系统
河流水沙模型
寒区
悬移质泥沙
Sigmoid函数
位置提取
融合特征
计算机视觉图像
柔性压力传感器
生命体征信息
雷达回波数据