摘要
本发明公开了一种智能AI售货机的数码产品退货识别方法和系统,方法包括:通过RFID识别确定退货产品的产品信息,获取第一检测图像;从数据库调取退货产品的三维图像模型;通过预设产品异常检测模型对第一检测图像的异常区域进行框选,并确定异常区域的差异类型、第一差异得分和三维坐标数据;根据不同拍摄角度下异常区域的三维坐标数据进行分析,确定第一异常区域和第二异常区域;计算第一异常区域的最终差异得分,结合第二异常区域的第一差异得分,确定退货产品的产品差异得分;当产品差异得分大于预设差异得分阈值时,退货产品不满足退货条件;反之,退货产品满足退货条件。本发明能够提高对退货产品的包装问题的识别效率。
技术关键词
三维图像模型
数码产品
售货机
识别方法
坐标
数据
识别系统
RFID标签
分析模块
产品验证
图像分割
包装
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习网络
雷达
欺骗干扰信号
识别方法
噪声干扰信号
地球物理数据
反演算法
牛顿迭代法
模型更新
预测误差
垃圾智能分拣
检测识别算法
深度相机
视觉
识别模块
贪心算法
模拟退火算法
条带
计算机可读存储程序
多波束测深系统