摘要
本申请涉及智能检测领域,具体公开了一种用于安全电装置的智能检测系统,其通过采用基于深度学习的神经网络模型分别对被监控电气设备的实时运行状态参数和各类被标记为故障状态的状态参数进行处理,以分别提取出电气设备实时运行状态下和各类故障状态下的设备状态多模态参数时域关联特征,并进一步通过对电气设备实时状态参数特征和故障状态参数特征进行查询匹配分析,从而智能识别被监控电气设备的状态是否存在异常。
技术关键词
多模态
智能检测系统
监控电气设备
时序
语义
注意力
特征提取单元
空洞卷积神经网络
特征提取模块
Softmax函数
协方差矩阵
编码模块
本质
神经网络模型
数据采集模块
重构模块
标记
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图像处理方法
数学模型
图像增强模型
异常检测系统
特征提取模块
集成学习模型
多粒度特征
时序