摘要
本公开提供了确定推荐资源的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及智能推荐、用户理解、深度学习等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:针对目标用户,召回匹配的候选资源集合,候选资源集合包括:第一候选资源和除第一候选资源外的其它第二候选资源;基于第一候选资源的第一特征与第二候选资源的第二特征,确定与第一候选资源对应的集合特征;基于第一特征、集合特征和目标用户的用户特征,确定第一候选资源的粗排参考值;基于粗排参考值,确定出推荐给目标用户的待推荐资源。由此,能够通过引入参考了其它候选资源的特征的集合特征,来为当前的候选资源提供更多的信息,可以使粗排结果增加准确,进而提升了基于粗排结果确定推荐资源的准确度。
技术关键词
资源
多层感知器
计算机程序产品
注意力机制
指令
可读存储介质
人工智能技术
码表
编码器
电子设备
处理器通信
存储器
参数
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配电网状态估计
拓扑特征
高斯混合模型
多头注意力机制
状态估计模型
状态识别方法
多模态
可见光
点云特征
电力系统继电保护检测技术
虚拟机集合
工作流调度方法
猫群算法
计算机设备
可读存储介质