摘要
本发明涉及一种基于人工智能的船只行为识别与动态航路规划方法及系统,属于船舶路径动态规划技术领域,该方法基于船只数据,采用机器学习和模式识别技术获取船只行为数据;结合贝叶斯网络和异常检测算法分析船只行为数据,计算风险指数,进而对船只行为风险评估;利用人工智能优化算法,综合环境数据和船只行为数据,生成航线;船只航行过程中,实时监测船只航行过程中的船只数据和环境数据,并基于实时的船只数据和环境数据调整航线。本发明有助于减少航行时间、燃料消耗,提高航运效率,且提高了船舶的适应性和响应能力,确保了航行的连续性和稳定性。
技术关键词
动态航路规划方法
船只
人工智能优化算法
模式识别技术
特征学习网络
风险
连续型数据
数据缺失值
燃料消耗量
指数
动态规划技术
数值天气预报
海洋动力学
动态更新
高斯混合模型
卡尔曼滤波器
数据收集模块
线性插值法
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集系统
设备运行状态
数据处理模块
机器学习算法
数据采集模块
通信网络
切换控制方法
LSTM神经网络
数据
评估算法
显示计算结果
图像处理技术识别
校正模块
注意力
输入模块
船只
补偿方法
显示错误信息
螺旋桨
梯度下降优化算法