一种工业负荷模型参数的精细化辨识方法

本发明公开的一种工业负荷模型参数的精细化辨识方法，属于工业负荷模型参数辨识技术领域，该方法包括：首先分析工业负荷特性，进行数据收集与处理，采用蒙特卡洛法进行工业负荷场景集生成，并采用k‑means聚类将场景集进行削减；然后，根据工业负荷数据对工业负荷类型进行分析，给出典型工业负荷系统，包括钢铁生产负荷、水泥生产负荷、电解铝负荷的负荷特性曲线以及对应的生产资料参数；其次，对上述典型工业负荷进行建模，给出待辨识的参数；再次，采用改进金枪鱼群优化算法对参数进行迭代求解；最后，将优化算法辨识到的参数带入模型进行负荷计算，由此实现工业负荷模型参数的精细化辨识方法的构建。