摘要
本发明公开一种基于大数据资源的交通运输应急指挥调度系统,基于大数据资源构建,主要包含数据采集、大数据处理与分析、事件预警与预测、应急指挥调度、信息展示与交互等模块;利用多种设备(传感器、摄像头、GPS等)全面采集交通流量、路况、天气、事件等数据。采集具有高频率、高精度特点,且支持多种数据传输方式和协议,还能对采集数据进行整合与格式化,以保障数据质量和后续处理的便利性;该系统通过各模块的协同运作,实现了交通数据的有效利用,从多方面提升了交通运输应急管理能力,包括提高管理效率、增强应急响应能力、提升决策支持、加强信息透明度、优化资源配置、减少经济损失以及提升公共安全。
技术关键词
交通运输应急
指挥调度系统
大数据
监测交通流量
资源
数据采集频率
数据传输方式
空气质量监测设备
机器学习算法
无线电频率识别
未来交通状况
数据可视化工具
优化调度决策
交通流量监测
分布式存储技术
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
预训练模型
预训练方法
语义向量
多层前馈神经网络
模型训练模块
救援管理系统
资源供应
神经网络模型训练
神经网络模型构建
资源需求数据
估算系统
神经网络模型构建
输入神经网络模型
数据采集模块
图像纹理特征
分布式机器学习
节点状态预测
时延
数据传输延迟
补偿值