摘要
本发明公开了一种基于类神经网络的应急救援管理系统及方法,涉及应急救援管理技术领域,本发明通过获取历史应急救援数据,从清洗后的历史应急救援数据中提取关键特征;使用历史应急救援数据对类神经网络模型进行训练;从实时事故数据中提取相应的事故关键特征;将事故关键特征代入训练好的类神经网络模型;根据类神经网络模型的输出结果进行救援资源运输;根据实时事故发生点的救援资源供应情况,分析运送影响系数;根据存在二次运输救援资源的历史应急救援数据,分析运送影响系数阈值;根据实时事故发生点运送影响系数进行标记和可视化告警展示。本发明自动调整救援方案,提高救援效率。
技术关键词
救援管理系统
资源供应
神经网络模型训练
神经网络模型构建
资源需求数据
标记
训练集数据
管理方法
分析模块
分析单元
网络结构
日志
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