摘要
本发明公开了一种基于大数据的耳鼻喉患者术后康复护理策略优化方法,本发明涉及数据分析技术领域,包括以下步骤:收集耳鼻喉手术患者的各类原始数据,包括术前、术中和术后的全流程数据,整合收集的数据,形成康复护理数据集;遍历康复护理数据集的数据,进行特征提取。该基于大数据的耳鼻喉患者术后康复护理策略优化方法,通过大数据分析,精确匹配耳鼻喉患者术后康复的个性化需求,利用康复护理风险评估结果,结合患者的生理功能评分、伤口愈合状态、生理状态变化数据,为患者定制康复护理计划,能够针对患者的具体情况,提供针对性的康复训练,能够更有效地促进患者康复,减少并发症的发生,提高康复效率和质量。
技术关键词
耳鼻喉患者
策略优化方法
大数据
风险预测模型
耳鼻喉手术
指数
生理状态变化趋势
伤口边缘
神经网络模型构建
术后伤口愈合
吞咽困难
数据建立索引
患者术后康复
高风险
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