一种基于活动模式的个体一周活动序列生成方法

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一种基于活动模式的个体一周活动序列生成方法
申请号:CN202411935620
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119782866A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及居民活动需求建模技术领域,涉及一种基于活动模式的个体一周活动序列生成方法,该方法包括以下步骤:基于带有活动标签的个体一周时空大数据得到所有个体的一周活动链及人口属性特征;将所有个体的一周活动链输入到一周活动模式识别模块,得到一周活动模式识别结果;将一周活动模式识别结果与人口属性特征进行匹配后输入到一周活动序列生成模块,基于训练好的一周活动序列生成模型输出所有个体的一周活动序列。与现有技术相比,本发明具有实现生成个体一周活动序列,预测精度高、降低计算复杂度以及拓展应用领域等优点。
技术关键词
序列生成方法 模式识别 时空大数据 子模块 LDA模型 训练集数据 重构方法 建模技术 编码 时间段 聚类 元素 标签 指标 复杂度 居家
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