摘要
本发明涉及居民活动需求建模技术领域,涉及一种基于活动模式的个体一周活动序列生成方法,该方法包括以下步骤:基于带有活动标签的个体一周时空大数据得到所有个体的一周活动链及人口属性特征;将所有个体的一周活动链输入到一周活动模式识别模块,得到一周活动模式识别结果;将一周活动模式识别结果与人口属性特征进行匹配后输入到一周活动序列生成模块,基于训练好的一周活动序列生成模型输出所有个体的一周活动序列。与现有技术相比,本发明具有实现生成个体一周活动序列,预测精度高、降低计算复杂度以及拓展应用领域等优点。
技术关键词
序列生成方法
模式识别
时空大数据
子模块
LDA模型
训练集数据
重构方法
建模技术
编码
时间段
聚类
元素
标签
指标
复杂度
居家
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参数
天线阵列
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