摘要
本发明公开了一种基于生物标志物谱的癌症风险评估系统,涉及癌症技术领域,包括生物标志物数据采集模块;用于获取个体的生物样本中的多种生物标志物数据,所述生物标志物包括但不限于蛋白质、核酸、代谢物,所述生物样本包括但不限于血液、唾液、组织切片;本发明的生物标志物谱癌症风险评估系统具有多方面显著优势;其全面性体现在能同时分析多种生物标志物,涵盖蛋白质、核酸、代谢物等类型,全面反映个体生物状态,避免单一标志物检测的漏诊误诊风险;准确性方面,采用先进数据分析算法和机器学习技术深度挖掘生物标志物谱,提高癌症风险评估准确性,同时基于大量临床数据的评估模型更精准地预测风险。
技术关键词
癌症风险评估
生物标志物数据
生物标志物谱
机器学习算法
组织切片
医疗信息系统
数据分析算法
模式识别
模块
基因测序仪
机器学习技术
数据存储
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