一种基于多视角图神经网络的区域更新预测方法及系统

本申请提供一种基于多视角图神经网络的区域更新预测方法及系统，所述方法包括：获取目标区域中各个地块的多维规划数据和区域现状图，所述多维规划数据中的各个数据类型为预设数据类型，所述区域现状图包含目标区域中各个地块的空间关系、当前用地性质、当前更新模式和地块属性；对各个所述多维规划数据进行特征提取，构建目标区域的特征矩阵；将所述特征矩阵和区域现状图输入至预设的更新预测模型，以使所述更新预测模型基于区域中各个地块的空间关系、当前用地性质和当前更新模式以及地块属性，生成若干地块关系图，进而根据各个所述地块关系图进行综合预测，生成各个地块的更新潜力值和未来更新模式，提高地块更新预测的准确性与合理性。