一种多模型集成的核电站DCS设备故障预测方法及系统

本申请公开一种多模型集成的核电站DCS设备故障预测方法及系统，涉及核电DCS设备领域，包括：将各采样点的工况数据与各预测模型的输入参数进行匹配，并生成多模型输入矩阵；将历史工况数据加载至多模型输入矩阵，并基于历史结果数据和加载后的多模型输入矩阵，采用线性回归模型和正则化方法训练所有预测模型，得到多模型系数矩阵；比较不同预测模型之间的影响关系，确定多模型关系矩阵；将目标预测时间、更新后的多模型输入矩阵、多模型系数矩阵和多模型关系矩阵输入门控循环单元，得到目标核电DCS设备在目标预测时间的一组评估参数，与各评估参数对应的故障阈值进行比较后确定故障类型。本申请提高了核电站DCS设备故障预测的精准度。