基于神经网络的车辆动态称重方法、装置、设备及介质

本申请实施例提供了一种基于神经网络的车辆动态称重方法、装置、设备及介质，涉及深度学习领域，通过获取桥梁的通行车辆信息结合有限元桥梁振动模型与随机车流样本，构建随机车流桥梁响应深度学习训练理论样本库，采集桥梁有通行车辆时的实际动态响应数据和无通行车辆时的噪声数据，通过数据融合将噪声数据和随机车流桥梁响应深度学习训练理论样本库得到训练样本，根据训练样本训练神经网络模型得到桥上车辆动态称重深度学习模型，该模型能够准确输出过桥车辆重量，通过融入实际噪声数据显著提高了模型的鲁棒性和准确性。