一种基于RandomForest的无刺鲫鱼检测模型构建方法、无刺鲫鱼检测方法、装置、计算机程序及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于RandomForest的无刺鲫鱼检测模型构建方法、无刺鲫鱼检测方法、装置、计算机程序及存储介质
申请号:CN202510699063
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120599406A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
一种基于RandomForest的无刺鲫鱼检测模型构建方法、无刺鲫鱼检测方法、装置、计算机程序及存储介质。涉及生物育种领域,具体涉及无刺鲫育种技术中的无刺鲫检测技术。所述无刺鲫鱼检测模型构建方法通过采集无刺和有刺鲫鱼的形态学数据,通过JIVE方法获得独立结构数据,将所述独立结构数据划分为训练集和验证集,将所述训练集和验证集合并获得合并数据集,训练合并数据集,获得无刺鲫鱼检测模型。所述无刺鲫鱼检测方法通过采集鲫鱼形态学数据,获得数据矩阵,根据所述鲫鱼形态学数据构建变量,结合数据矩阵获得数据矩阵,将数据矩阵输入所述无刺鲫鱼检测模型,获得检测结果。本发明的方法能够适用于无刺鲫鱼育种的全过程检测。
技术关键词
检测模型构建方法 矩阵 计算机储存介质 噪声数据 网格搜索方法 变量 置信度阈值 计算机程序产品 模块 处理器 参数 生物
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于有限状态机的电网设备状态核对方法
电网设备状态 状态机 特征值 重建误差 协方差矩阵
2
一种液压支架姿态感知方法、装置、设备及介质
液压支架顶梁 姿态感知方法 坐标系 扩展卡尔曼滤波 互补滤波器
3
一种基于MZI网络时分复用处理图像、音频的装置与方法
时分复用 光电转换模块 电信号 网络 非线性
4
基于K-means聚类和灰色关联-TCN的风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质
电功率预测方法 多元时间序列数据 电功率预测装置 矩阵 误差
5
蜂窝网络方法及系统
环境感知信息 蜂窝通信协议 UE装置 中间层 融合特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号