摘要
一种基于RandomForest的无刺鲫鱼检测模型构建方法、无刺鲫鱼检测方法、装置、计算机程序及存储介质。涉及生物育种领域,具体涉及无刺鲫育种技术中的无刺鲫检测技术。所述无刺鲫鱼检测模型构建方法通过采集无刺和有刺鲫鱼的形态学数据,通过JIVE方法获得独立结构数据,将所述独立结构数据划分为训练集和验证集,将所述训练集和验证集合并获得合并数据集,训练合并数据集,获得无刺鲫鱼检测模型。所述无刺鲫鱼检测方法通过采集鲫鱼形态学数据,获得数据矩阵,根据所述鲫鱼形态学数据构建变量,结合数据矩阵获得数据矩阵,将数据矩阵输入所述无刺鲫鱼检测模型,获得检测结果。本发明的方法能够适用于无刺鲫鱼育种的全过程检测。
技术关键词
检测模型构建方法
矩阵
计算机储存介质
噪声数据
网格搜索方法
变量
置信度阈值
计算机程序产品
模块
处理器
参数
生物
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