摘要
本申请涉及数据分析技术领域,适用于金融科技领域和医疗健康领域,提供一种数据分析模型的训练方法,包括:获取样本数据和样本数据对应的样本编码数据和噪声数据;将样本数据和噪声数据输入至生成式网络进行数据模拟生成处理,得到第一生成数据、第二生成数据以及第三生成数据;将样本数据、第一生成数据、第二生成数据和第三生成数据输入至判别式网络进行处理,以得到样本数据对应的多个相似度数据;基于样本数据、第一生成数据和第二生成数据以及多个相似度数据,对生成式网络和判别式网络的参数进行交替更新。该训练方法能够提升数据分析模型的性能。
技术关键词
生成式网络
数据分析模型
噪声数据
样本
融合特征
数据分析方法
数据处理装置
数据解码
数据编码
参数更新模块
数据分析技术
计算机设备
可读存储介质
医疗健康
数据获取模块
处理器
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
模型建立方法
长短期记忆网络
剂量计算方法
CT切片
人体结构
浮选泡沫图像
残差金字塔池化
分割方法
编码器模块
图像分割算法技术
多模态数据融合
可见光图像
识别方法
风险
智能车辆自动驾驶