质子剂量计算模型建立方法及质子剂量计算方法

AITNT
正文
推荐专利
质子剂量计算模型建立方法及质子剂量计算方法
申请号:CN202411110281
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119092047A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了质子剂量计算模型建立方法及质子剂量计算方法,属于医疗辅助领域,包括:构建训练数据集,其中的训练数据包括质子束辐照样本、质子束能量以及使相应能量的质子束辐照样本后,质子束在质子束辐照样本中的剂量分布;建立多层的长短期记忆网络,并利用训练数据集对其进行训练;训练时,对于每一条训练数据,将长短期记忆网络的初始隐藏状态和初始单元状态设置为质子束能量后,将质子束辐照样本转换为垂直于质子束入射方向的二维CT切片序列,并将各二维CT切片展平为一维,输入对应时间步,使长短期记忆网络计算剂量分布,以训练数据中的剂量分布作为标签数据,对计算结果进行监督。本发明能够提高快速质子剂量计算的普适性。
技术关键词
模型建立方法 长短期记忆网络 剂量计算方法 CT切片 人体结构 样本 长短期记忆单元 掩膜矩阵 影像 数据 调强放疗计划 身体结构 计算机程序产品 分辨率 序列 标签 患者 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的智能家居设备自适应控制方法及系统
智能家居设备 深度强化学习模型 云端智能决策 深度Q网络 人体红外传感器
2
一种自动调整供水温度的方法、设备及介质
特征数据信息 红外传感器 长短期记忆网络 红外设备 参数
3
基于深度学习的纺纱机故障检测方法与系统
重构误差 故障检测方法 纺纱机 卷积神经网络提取 加权特征
4
基于大数据的商务差旅行程推荐与成本优化方法及系统
实时交通信息 双层优化模型 出行特征 舒适度 机器学习模型
5
一种自动化焊接方法及系统
金属工件 自动化焊接方法 传感器系统 梯度过渡层 光学相干层析成像
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号