基于大数据的商务差旅行程推荐与成本优化方法及系统

本发明提供基于大数据的商务差旅行程推荐与成本优化方法及系统，涉及大数据技术领域，包括获取目的地城市的实时交通信息及酒店信息。利用机器学习模型分析用户出行特征，智能筛选交通信息，生成符合企业差旅标准的交通方案。根据交通方案和商务活动时间确定住宿时间区间，筛选候选酒店。对机票价格和房费执行时间序列分析，预测价格波动趋势，确定最优预订时间，生成差旅行程初始方案。最后，向相关联系人推送行程确认请求，根据反馈信息动态优化初始方案，输出总成本最低的最终差旅行程方案。本发明通过结合大数据分析、机器学习和时间序列分析技术，能够智能推荐符合企业差旅标准且成本最低的差旅行程方案，提高差旅效率，降低差旅成本。