一种基于热力工作区域与养护范围的智能预测方法及系统

本发明提出一种基于热力工作区域与养护范围的智能预测方法及系统，具体包括以下步骤；S1，实时采集热力工作区域的点位数据，并通过数据传输协议上传至服务器；S2，使用时序数据库存储点位数据，并基于时间戳、标签字段和测量值进行数据管理；S3，基于机器学习模型对历史数据与实时数据进行增量训练，动态预测养护失修风险预测结果；S4，根据用户界面地图的缩放等级动态加载热力点位数据;S5，基于预测结果生成资源分配策略，按风险等级动态调度维护资源；本发明的优点在于；1、数据采集与处理的实时性增强；2、预测算法的智能化与准确性提升；3、热力点位数据展示的高效性；4、数据库设计的扩展性与性能优化。