一种基于两阶段预测模型的木拱廊桥参数智能设计方法

本发明涉及一种基于两阶段预测模型的木拱廊桥参数智能设计方法，包括：获取历史木拱廊桥设计数据并从中提取关键设计参数和目标输出参数，然后进行预处理；关键设计参数包括木拱廊桥的长度、宽度、跨度和拱肋数目，目标输出参数为各节苗直径范围；基于SSA‑XGBoost算法构建第一阶段预测模型，输入长度、宽度、跨度及拱肋数目，输出矢跨比的预测值；基于CF‑BPNN网络模型构建第二阶段预测模型，输入长度、宽度、跨度、拱肋数目及矢跨比预测值，输出各节苗根径范围的预测值；采用机器学习模型性能评价指标量化模型性能，并基于特征重要性分析确定各输入参数对预测结果的贡献度，以优化输入参数选择。该方法能够快速、精确地预测木拱廊桥的矢跨比和节苗根径。