基于数据和知识融合驱动的肢端肥大患者早期筛查系统

本发明属于肢端肥大症诊断筛查技术领域，具体为基于数据和知识融合驱动的肢端肥大患者早期筛查系统。本发明系统包括对采集的健康人和肢端肥大患者面部图像进行预处理，包括面部裁剪、对齐和几何归一化；对预处理后的面部图像进行面部特征点位提取，并对两两特征点组合后的面部特征进行特征选择；从肢端肥大患者的生理及病理特征出发，结合专家知识，提取相关生理、表观特征；并将基于数据驱动以及知识驱动得到的特征相融合，输入至机器学习模型中进行训练，对是否患有肢端肥大症进行判别；最后对模型的预测结果进行解释。本发明可以有效提高肢端肥大患者早期筛查准确率。本发明系统成本低、效率高，可以快速精准地早期筛查肢端肥大症。