摘要
本发明公开了基于量子态可叠加性的多样本数据降维方法及装置,包括:将经典数据通过量子编码技术映射到量子态上,形成量子数据集;利用参数化量子电路对量子数据集进行处理,通过优化量子门的参数实现数据的降维;对降维后的量子数据集进行测量,得到降维后的经典数据;将降维后的经典数据输入到机器学习模型中,进行后续的预测或分类任务。
技术关键词
数据降维方法
量子态
机器学习模型
编码技术
编码模块
电路模块
参数
客户
特征值
资产
场景
风险
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型生成方法
节点特征
矩阵
天线阵列
特征值
光束偏转器
可变焦透镜组件
可变光阑
测距传感器
发射器
雷达信号识别方法
超声波
噪声分类
气象环境参数
激光雷达
跟踪预警方法
皮线光缆
跟踪预警系统
多分支卷积神经网络
隧道