摘要
本发明公开了一种基于人工智能的智能家居设备自适应控制方法及系统,通过传感器网络实时采集环境数据及用户行为数据,对数据进行清洗、特征提取及归一化处理,输入至深度强化学习模型生成设备控制指令,动态调整智能家居设备工作模式,并基于设备执行后的运行数据及用户反馈优化模型参数,实现环境状态与用户需求的动态匹配,达到降低设备能耗、减少人工干预及提升控制精度的效果。
技术关键词
智能家居设备
深度强化学习模型
云端智能决策
深度Q网络
人体红外传感器
设备控制指令
多模态传感器
温控设备
安防系统
采集设备
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