摘要
本发明公开了一种海洋网箱栏杆视觉追踪与定位方法及系统。所述方法包括以下步骤:对单目RGB摄像头采集的图像进行预处理;在预处理后的图像中识别海洋网箱栏杆,采用基于深度学习的目标检测算法初步检测海洋网箱栏杆的位置,结合特征匹配方法进一步确认海洋网箱栏杆的位置;对已识别的海洋网箱栏杆进行持续追踪,采用卡尔曼滤波预测栏杆的运动状态,并结合meanshift目标跟踪、时序信息融合、运动补偿技术,实现对栏杆目标的稳定锁定;根据已识别和追踪到的海洋网箱栏杆,利用单目视觉以及尺度信息估计无人船与海洋网箱之间的距离。本发明基于经济实用的单目摄像头,实现对海洋网箱栏杆的精准识别、稳定追踪和距离估计。
技术关键词
海洋网箱
栏杆
RGB摄像头
颜色直方图模型
定位方法
图像
像素
运动补偿技术
协方差矩阵
特征匹配方法
卡尔曼滤波
RANSAC算法
特征点
对比度
距离估计
多项式
坐标
视觉
暗通道先验
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通信机房设备
状态检测方法
扫描设备
三维模型
视野
三维空间定位方法
无线mesh网络
节点
动态迭代步长
牛顿算法
关系网络
定位方法
情景模拟技术
时间序列分析方法
场景
故障精确定位方法
故障指示器
监控中心
时间差
节点阻抗矩阵