一种基于大数据分析的配网录波故障精确定位方法

本发明公开了一种基于大数据分析的配网录波故障精确定位方法，涉及配电网故障定位技术领域，包括，部署故障指示器；设定触发阈值，当电流突变或电场突变时，触发高精度暂态录波，生成录波数据；对录波数据及同步采集的电流强度、电场强度、电缆温度及环境数据进行时间对齐，通过小波变换去噪后，提取暂态特征和环境特征，将暂态特征与环境特征结合生成综合特征矩阵；将综合特征矩阵和线路拓扑信息绑定，通过加密通信上传至监控中心；制定动态阈值关联规则，判断故障类型；监控中心将当前暂态波形与历史数据库匹配，计算故障信号传播时间差；结合线路拓扑信息，计算故障距离，将故障信号传播时间差和故障距离进行融合，得到故障坐标。