摘要
本申请公开了一种系统的性能瓶颈指标的确定方法、装置以及电子设备。涉及大数据领域,该方法包括:获取生产系统对第一请求集合中的各个请求进行处理的第一时延数据集合和第一指标数据集合;从目标系统中获取与第一请求集合相对应的第二请求集合,并获取目标系统对第二请求集合中的各个请求进行处理的第二时延数据集合和第二指标数据集合;根据时延数据集合和指标数据集合对预设神经网络模型进行训练,得到第一预测模型和得到第二预测模型;依据第一预测模型和第二预测模型确定目标系统的性能瓶颈指标。通过本申请,解决了相关技术中通过人工确定系统的性能瓶颈指标的效率较低的问题。
技术关键词
性能指标数据
神经网络模型
时延
瓶颈
序列
可读存储介质
皮尔逊相关系数
时间差
电子设备
频率
计算机
主机
大数据
存储器
处理器
程序
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