基于RAG与知识图谱的智能诉讼案件识别方法及系统

本发明公开了基于RAG与知识图谱的智能诉讼案件识别方法及系统，涉及诉讼案件识别技术领域，包括以下步骤：基于预训练文本嵌入模型对诉讼案件文本进行语义向量化处理，输出语义向量序列；将语义向量序列与获取的知识图谱实体向量进行相似度匹配，得到相关图谱实体，并构建诉讼案件文本对应的上下文语料块；将上下文语料块输入大语言模型，通过结构化提示词，识别诉讼案件的要素，输出结构化案件信息。本发明用以解决现有方法中存在的实体识别准确率低和知识检索结果上下文脱节的问题。