一种基于行车视频数据的疲劳驾驶检测方法

本发明公开了一种基于行车视频数据的疲劳驾驶检测方法，具体包括：通过分析视频帧间的PSNR变化和利用AI算法准确地检测驾驶员行车的驾驶状态，进而判断驾驶员是否长时间驾驶车辆处于疲劳状态，其中，PSNR变化通过计算均方误差MSE，即对于图像的每个像素位置，计算像素值的差的平方，然后求平均值；AI算法采用光流估计来分析多个图像像素之间的运动状态。本发明利用视频行驶记录仪中已有的行车视频数据，避免了检测设备高昂的设成本费用和复杂的安装过程。本通过融合多维度数据、采用智能算法和优化系统设计，提供了一种高效、准确、经济的疲劳驾驶检测技术，为车辆事故及时准确的取证检测提供有力保障手段。